通过已知行星,利用算法,也能“凭空”找到系外行星!

时间:2019-09-04 来源: 国际新闻

使用算法,你能凭空找到系外行星吗?受到Netflix或Hulu等电影流媒体服务的启发,西南研究所的一位科学家开发出一种技术,可以在太阳系外寻找可能有木星大小巨行星的恒星系统。

基于已知具有行星的恒星的组成,开发了一种算法来识别可能具有大型系外行星的恒星系统。观看习惯让Netflix根据我们已经看过的内容推荐我们可能喜欢的科幻电影。这些电影被视为已知的系外行星系统。

然后该算法寻找尚未检测到行星的恒星(它们与我以前从未见过的电影相当),并预测这些恒星拥有行星的可能性。就像蛋糕食谱包含一些基本成分一样,恒星也需要特定的元素来形成巨大的行星。科学家可以使用光谱学,即光与上层恒星相互作用的方式,来测量恒星的成分,包括碳,镁和硅。这些元素是构成地球的元素,因为恒星和行星同时由相同的材料制成,然而,尽管厨房中有许多成分,但并非所有成分都属于蛋糕。

这是电影流算法的有用性,它根据星中的元素预测行星。已经发现,预测行星主星的最有影响的元素是碳,氧,铁和钠。有趣的是,我没想到钠是预测行星的关键因素。但它绝对是恒星和行星之间的重要联系,因为它甚至在观察不同的元素组合时也会继续出现。使用开发的公开可用的恒星数据库Hypatia目录来训练和测试算法,它是最大的恒星及其元素数据库,为500光年内的行星提供数据。根据新的统计数据,Hypatia有关于6,193颗恒星的恒星元素的数据,其中有401颗有行星。

该数据库还包括从氢到铅的73种星形元素。该算法观测了超过4,200颗恒星,并仅根据恒星内部的元素或成分评估了拥有行星的可能性。此外,Hinkel研究了这些组件的不同组合,以了解它们如何影响算法。 Hinkel团队发现了大约360个潜在的大型飞机主星,这些恒星有超过90%的机会拥有一颗巨行星。利用存档的望远镜数据来寻找主星周围这些可能行星的任何迹象,该研究确定该算法预测了三颗恒星周围存在木星大小的行星。

当被问及该算法的可靠性时,研究人员表示,数据中没有真正的负面价值,即知道没有行星系统,因此一些已知的行星主机在数据中“隐藏”。看看他们的预测分数是多少。平均得分超过75%,这太棒了!这可能甚至高于Netflix为用户提供科幻电影的平均选择。展望未来,这些发现可能会彻底改变未来研究的目标明星选择,并确定元素在巨行星探测和形成中的作用,其研究发表在《天体物理学》。

博科公园

2019.08.08 10: 47

字数953

使用算法,你能凭空找到系外行星吗?受到Netflix或Hulu等电影流媒体服务的启发,西南研究所的一位科学家开发出一种技术,可以在太阳系外寻找可能有木星大小巨行星的恒星系统。

基于已知具有行星的恒星的组成,开发了一种算法来识别可能具有大型系外行星的恒星系统。观看习惯让Netflix根据我们已经看过的内容推荐我们可能喜欢的科幻电影。这些电影被视为已知的系外行星系统。

然后该算法寻找尚未检测到行星的恒星(它们与我以前从未见过的电影相当),并预测这些恒星拥有行星的可能性。就像蛋糕食谱包含一些基本成分一样,恒星也需要特定的元素来形成巨大的行星。科学家可以使用光谱学,即光与上层恒星相互作用的方式,来测量恒星的成分,包括碳,镁和硅。这些元素是构成地球的元素,因为恒星和行星同时由相同的材料制成,然而,尽管厨房中有许多成分,但并非所有成分都属于蛋糕。

这是电影流算法的有用性,它根据星中的元素预测行星。已经发现,预测行星主星的最有影响的元素是碳,氧,铁和钠。有趣的是,我没想到钠是预测行星的关键因素。但它绝对是恒星和行星之间的重要联系,因为它甚至在观察不同的元素组合时也会继续出现。使用开发的公开可用的恒星数据库Hypatia目录来训练和测试算法,它是最大的恒星及其元素数据库,为500光年内的行星提供数据。根据新的统计数据,Hypatia有关于6,193颗恒星的恒星元素的数据,其中有401颗有行星。

该数据库还包括从氢到铅的73种星形元素。该算法观测了超过4,200颗恒星,并仅根据恒星内部的元素或成分评估了拥有行星的可能性。此外,Hinkel研究了这些组件的不同组合,以了解它们如何影响算法。 Hinkel团队发现了大约360个潜在的大型飞机主星,这些恒星有超过90%的机会拥有一颗巨行星。利用存档的望远镜数据来寻找主星周围这些可能行星的任何迹象,该研究确定该算法预测了三颗恒星周围存在木星大小的行星。

当被问及该算法的可靠性时,研究人员表示,数据中没有真正的负面价值,即知道没有行星系统,因此一些已知的行星主机在数据中“隐藏”。看看他们的预测分数是多少。平均得分超过75%,这太棒了!这可能甚至高于Netflix为用户提供科幻电影的平均选择。展望未来,这些发现可能会彻底改变未来研究的目标明星选择,并确定元素在巨行星探测和形成中的作用,其研究发表在《天体物理学》。

使用算法,你能凭空找到系外行星吗?受到Netflix或Hulu等电影流媒体服务的启发,西南研究所的一位科学家开发出一种技术,可以在太阳系外寻找可能有木星大小巨行星的恒星系统。

基于已知具有行星的恒星的组成,开发了一种算法来识别可能具有大型系外行星的恒星系统。观看习惯让Netflix根据我们已经看过的内容推荐我们可能喜欢的科幻电影。这些电影被视为已知的系外行星系统。

然后,该算法会寻找那些行星还没有被探测到的恒星(它们与我以前从未见过的电影相当),并预测这些恒星拥有行星的可能性。正如蛋糕配方包含一些基本成分一样,恒星也需要特定的元素来形成巨大的行星。科学家们可以利用光谱学,即光与上层恒星相互作用的方式,来测量恒星的组成,包括碳、镁和硅。这些元素是构成行星的元素,因为恒星和行星同时由相同的材料构成,然而,尽管厨房里有许多配料,但并非所有配料都属于蛋糕。

这就是电影流算法的有用性,它根据恒星中的元素预测行星。人们发现,预测行星主星最有影响的元素是碳、氧、铁和钠。有趣的是,我并不认为钠是预测行星的关键成分。但它绝对是恒星和行星之间的一个重要联系,因为它将继续出现,即使在观察不同元素组合的时候。利用已开发的公开可用的恒星数据库hypatia目录来训练和测试算法,它是最大的恒星及其基本数据库,为500光年内的行星提供数据。根据最新的统计数据,海帕提亚有6193颗恒星的恒星元素数据,其中401颗已知有行星。

该数据库还包括从氢到铅的73个恒星元素。该算法已经观察到超过4200颗恒星,并根据恒星内部的元素或成分评估了拥有行星的可能性。此外,Hinkel研究了这些组件的不同组合,以了解它们如何影响算法。汉克尔团队发现了大约360颗潜在的巨型飞机主恒星,它们拥有一颗巨大行星的几率超过90%。利用存档的望远镜数据寻找主恒星周围这些可能行星的任何迹象,研究确定了该算法预测了三颗恒星周围木星大小的行星的存在。

当被问及该算法的可靠性时,研究人员表示,数据中没有真正的负面价值,即知道没有行星系统,因此一些已知的行星主机在数据中“隐藏”。看看他们的预测分数是多少。平均得分超过75%,这太棒了!这可能甚至高于Netflix为用户提供科幻电影的平均选择。展望未来,这些发现可能会彻底改变未来研究的目标明星选择,并确定元素在巨行星探测和形成中的作用,其研究发表在《天体物理学》。

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