新算法可在VR中实现更逼真的声音效果

时间:2019-08-25 来源: 国内新闻

为了使VR听起来更逼真,工程师必须创建大量“声音模型”计算机化的预先记录的等效物。每种声音模型都允许VR系统在他们需要的精确时刻合成特定的声音。到目前为止,一组计算机花费数小时来创建单个声音模型,并且在交互式环境中创建许多逼真的声音一直是难以实现的目标,因为需要许多不同的模型来合成许多不同的潜在声音。

斯坦福大学的计算机科学家发明了一种算法,可以在几秒钟内创建声音模型,从而可以轻松,经济地模拟虚拟环境中许多不同物体的声音。这种新模型可以使每个声音合成的声音与实验算法产生的声音一样逼真。

用于创建声音模型的现有算法基于19世纪科学家赫尔曼冯赫尔姆霍兹(Hermann von Helmholtz)所做的工作,他将自己的名字命名为描述声音如何传播的等式。基于这一理论基础,科学家们设计了算法来创建三维声音模型:软件程序可以合成看似真实的东西,因为声音的音量和方向取决于动作相对于听者的位置而变化。

到目前为止,用于创建3D声音模型的最佳算法依赖于边界元素方法(BEM),这是一种对于商业用途来说成本太高的缓慢过程。

新算法可以快速计算数百到数千次的声音模型。受到20世纪奥地利作曲家Fritz Heinrich Klein的启发,他发现了一种将大量钢琴音调和音符融合成一种叫做女性弦乐的甜美声音的方法。

科学家将该算法命名为KleinPAT,这是一份发表在ACM SIGGRAPH 2019计算机图形和交互技术大会上的科学论文,它解释了声音模型如何产生声音并将其视为改变交互环境的新范例。

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斯坦福大学的计算机科学家发明了一种算法,可以在几秒钟内创建声音模型,从而可以轻松,经济地模拟虚拟环境中许多不同物体的声音。这种新模型可以使每个声音合成的声音与实验算法产生的声音一样逼真。

用于创建声音模型的现有算法基于19世纪科学家赫尔曼冯赫尔姆霍兹(Hermann von Helmholtz)所做的工作,他将自己的名字命名为描述声音如何传播的等式。基于这一理论基础,科学家们设计了算法来创建三维声音模型:软件程序可以合成看似真实的东西,因为声音的音量和方向取决于动作相对于听者的位置而变化。

到目前为止,用于创建3D声音模型的最佳算法依赖于边界元素方法(BEM),这是一种对于商业用途来说成本太高的缓慢过程。

新算法可以快速计算数百到数千次的声音模型。受到20世纪奥地利作曲家Fritz Heinrich Klein的启发,他发现了一种将大量钢琴音调和音符融合成一种叫做女性弦乐的甜美声音的方法。

科学家将该算法命名为KleinPAT,这是一份发表在ACM SIGGRAPH 2019计算机图形和交互技术大会上的科学论文,它解释了声音模型如何产生声音并将其视为改变交互环境的新范例。

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斯坦福大学的计算机科学家发明了一种算法,可以在几秒钟内创建声音模型,从而可以轻松,经济地模拟虚拟环境中许多不同物体的声音。这种新模型可以使每个声音合成的声音与实验算法产生的声音一样逼真。

用于创建声音模型的现有算法基于19世纪科学家赫尔曼冯赫尔姆霍兹(Hermann von Helmholtz)所做的工作,他将自己的名字命名为描述声音如何传播的等式。基于这一理论基础,科学家们设计了算法来创建三维声音模型:软件程序可以合成看似真实的东西,因为声音的音量和方向取决于动作相对于听者的位置而变化。

到目前为止,用于创建3D声音模型的最佳算法依赖于边界元素方法(BEM),这是一种对于商业用途来说成本太高的缓慢过程。

新算法可以快速计算数百到数千次的声音模型。受到20世纪奥地利作曲家Fritz Heinrich Klein的启发,他发现了一种将大量钢琴音调和音符融合成一种叫做女性弦乐的甜美声音的方法。

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斯坦福大学的计算机科学家发明了一种算法,可以在几秒钟内创建声音模型,从而可以轻松,经济地模拟虚拟环境中许多不同物体的声音。这种新模型可以使每个声音合成的声音与实验算法产生的声音一样逼真。

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到目前为止,用于创建3D声音模型的最佳算法依赖于边界元素方法(BEM),这是一种对于商业用途来说成本太高的缓慢过程。

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