影谱科技:智能影像技术在传媒领域中的重要性

时间:2019-10-01 来源: 国内新闻
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IABM报告显示,竞争激烈的媒体和广播行业正在采用新技术来支持其转型,以巩固并寻求更大的规模来与流媒体公司竞争。

在业界领先的是新技术的应用,以支持高效的工作流程,管理内容分发,增强用户体验并支持收入增长。从资产管理到内容分析再到商业创新,人工智能已被内置到许多媒体技术工具中。

Primestream的David Schleifer在NAB 2019上表示:“图像识别是一种流行的应用程序,云处理使识别和合成更快,更可靠。Primestream正在使用AI数据资产管理来改善新闻报道。该服务自动创建视频为每个演讲者的录音量身定制的图像。”

与Primestream在业务流程中广泛使用人工智能不同,Arvato的重要尝试更多地集中在内容业务模型创新上。它使用上下视频识别来定制商业内容的位置,从而有效地自动“检索”哪些程序是最有效的商业位置。该公司强调,许多电视台和流媒体公司已将内容业务优化作为其业务差异化的一个因素。据报道,一家德国电视台使用智能内容优化技术将其业务实现计划从四个星期缩短到一天。

Insys使用智能成像软件分析程序内容,通知智能技术以自动评估暴力或裸露等因素,并根据等级警告甚至阻止单个元数据。

Moviebook与单个业务流应用程序略有不同,它专注于基于元数据的一站式智能图像技术服务,该元数据是从内容创建到分发的基本单位。它为媒体公司提供了创建智能图像,视频资产管理和分析,智能图像操作以及智能视频商业化的全过程。

基于图像技术和智能图像技术的AI解决方案在处理新闻,体育赛事和其他内容方面发挥着重要作用。除了自动提取和标记关键帧外,它还可以自动化图像创建环境的配置,提供包括信息可视化和图像分析在内的丰富功能,并自动生成个性化内容。例如,虚拟的越位线是实时自动绘制的。

智能成像技术已成为媒体领域人工智能的基准之一。它不仅可以创建和优化内容的本质,而且在定义技术可以如何快速落地方面也起着重要作用。 “使用人工智能是重要的推动力,赛车组织NASCAR将其500,000小时的存档内容移至AWS以“自动化流程并添加元数据。” Media Distillery的Prins说,“我们使用深度学习算法,自然语义等。标识视频内容,包括徽标,标识名人,提取字幕,人物图像以及我们尝试提取的所有主题信息。

Prins补充说:“这使我们能够注释每个框架,并使用它使人们搜索内容并搜索内容中的某些主题,从而最终改善用户体验并增加收入。”

此外,智能成像技术仍然充满了可能性,但它似乎是一种可以提高媒体视觉内容制作效率的技术,而不仅仅是一个令人兴奋的流行词。

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